Digitalisierung
hydrometeorologischer
Messsysteme
Forschungsprojekte DMeStHyA und NIQKI und intelligente Datenanalyse
Projektentwicklung
Digitalisierung hydrometeorologischer Messstationen
- ✓Sensorik
- ✓Cloud Infrastruktur
- ✓Monitoring
© LANUKKI-basierte Qualitätskontrolle von Niederschlagsdaten
- ✓Machine Learning
- ✓Datenanalyse
- ✓Plausibilitätsprüfung
© HST (KI-gestützte Bildkomposition)Aktuelle Nachrichten
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NIQKIKonsortialtreffen des NIQKI-Projekts in Lübeck
Am 3. September 2026 fand bei hydro & meteo in Lübeck das Konsortialtreffen des NIQKI-Projekts statt, bei dem die Projektpartner ihre aktuellen Arbeitsstände präsentierten und die nächsten Schritte abstimmten. Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der Vorbereitung des Anwenderworkshops am 29. Oktober 2026 in Köln sowie auf der weiteren Entwicklung der NIQKI-Plattform, ihrer REST-API und der KI-basierten Qualitätskontrolle von Niederschlagsdaten.
weiterlesen →Gemeinsame Forschungsziele
Beide Projekte verfolgen gemeinsam das Ziel, hydrometeorologische Daten effizienter zu erfassen und nutzbar zu machen.
Digitalisierung & Modernisierung hydrometeorologischer Messnetze
- Digitalisierung und Modernisierung hydrometeorologischer Messnetze
- Entwicklung standardisierter technischer Infrastrukturen für Messstationen
- Integration von Messdaten in Cloud-basierte Datenplattformen
- Automatisierte Analyse und Qualitätsprüfung von Messdaten
- Nutzung der Daten für Prognosen und Entscheidungsprozesse
Wasserwirtschaft, Umweltmonitoring und Infrastruktur
Hydrometeorologische Daten spielen eine zentrale Rolle für zahlreiche gesellschaftliche und wirtschaftliche Anwendungen:
- Hochwasser- und Starkregenmonitoring
- Klimaanalyse und Umweltbeobachtung
- Landwirtschaftliche Bewässerung und Bodennutzungsmanagement
- Infrastrukturplanung und Risikobewertung
Schnellzugriff
Verbundene Projekte
© KI-Generierte
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Anwendungsbereiche
Einsatzgebiete der entwickelten Technologien und Datenplattformen
